Системы распознавания лиц в мониторинге CCTV

Системы видеонаблюдения CCTV,  которые  устанавливаются массово уже несколько лет,  служат главным образом для идентификации людей. Чтобы такая система была гораздо более эффективной и работала эффективно, необходимо использование современных приложений, благодаря которым многие функции работы системы промышленного телевидения, остаются автоматизированными. Также Вы можете найти недорогой пример решения охранного видеонаблюдения для супермаркетов.

Если у вас система даже самых лучших камер для мониторинга, записи изображения с качеством HD, не всегда вы можете быть уверены, что каждый, кто находится в кадре камеры видеонаблюдения,  будет признан. Предположим, что вход в магазин наблюдается одной  камерой, которая видит не только все фигуры, но и широкий план вокруг них.

Есть ли возможность на этом изображении, без необходимости масштабирования фрагментов этого кадра, безошибочно распознать  лицо человека? Профессиональную консультацию по видеонаблюдению смогут предоставить работники компании "Кластер-плюс".Новейшие решения в системах мониторинга  видеонаблюдения оснащаются, в частности,   интеллектуальным  анализом изображения,  функцией  распознавания лица.

Интенсивное развитие многих областей техники, в том числе цифровых технологий,  дает вам в настоящее время возможность автоматизации и улучшения работы системы локального мониторинга CCTV.

Это происходит потому, что производители систем видеонаблюдения все чаще приходят к выводу, что само качество изображения,  даже самое  высокое,  не обеспечивает эффективного обзора объектов, без необходимости точного анализа изображения, записанного  камерами видеонаблюдения.

Используя интеллектуальные инструменты,  у нас  есть возможность влиять на обзор  объектов. В контексте современных систем видеонаблюдения CCTV,  все чаще используются также такие решения, как  расширенные функции анализа изображений.

Изложение
(0 оценок)
Актуальность
(0 оценок)
Автор
(0 оценок)
23 просмотра в июле
Я рекомендую
Пока никто не рекомендует
Ответственный за раздел
Анна Денисенко
Доброго времени суток, уважаемые читатели!
Просим обращаться к редакции сайта с интересующими Вас вопросами. Нам важно знать именно Ваше мнение. Мы работаем для Вас!!!
066-654-64-64
Skype: denisenko_anna25